Эдгээр шинж тэмдэг роботууд аль хэдийн дэлхий даяар авч эхэлсэн байна гэдгийг харуулж байна

Роботууд аль хэдийн дэлхий даяар түүний ялгуусан жагсан эхлээд байна. хүн болон машинуудын хооронд хэдий ч түрэмгийлэл ямар ч үйлдэл байсан юм. Эсвэл магадгүй AI зүгээр л дээрээс зааврыг хүлээж? Бид Роботын эрин хүлээж байна, бид удахгүй газар машинуудаас өөрчлөгдөх вэ?

Төгс хиймэл оюун ухаан бий болгоход ойр Эрдэмтэд

Та хиймэл оюун ухаан талаар эрдэмтэн, Найруулагч хэрхэн эрс ялгаатай үзэл анзаарч байна уу? Энэ нь хамгийн сүүлийн үеийн технологи бий болгох боломжтой юм бол, чадвар хүн, нэн даруй шинжлэх ухааны олон нийтийн сэтгэлийг татсаар байгаа адил гэж бодож байна. Харин шинжлэх ухааны зөгнөлт, нөгөө талаас, хяналтаас гарч ирж, хүн төрөлхтний боолчлох хар хун аймшигтай орд муу машинуудын оюун санаанд нь зур. Түрэмгийлэл боломжит түрэмгийлэгч, булаан эзлэгчид тодорхой франчайз, "Терминатор", эсвэл зохиомол компьютер HAL 9000 "Space Odyssey 2001" -аас мэдээллийн сан "Skynet" -аар харуулсан байна.

Гэсэн хэдий ч, эдгээр бүх хүнд зөгнөл хүн төрөлхтөн Стивен Хокинг, Билл Гейтс, хүн Елон заар гайхалтай оюун ухааны үзэл харш юм. Та тэргүүлэх инженер, дизайнер нэн хиймэл оюун ухааныг сайжруулахын тулд хичээж байгаа нь хачин гэж бодохгүй байна уу? Хэрэв энэ нь ийм аюултай байсан бол, анхааруулах уран зохиол тухай хэрхэн компьютерийн технологи сайжруулах нь хүн төрөлхтний хувьд бодит аюул эзэлж байсан бол. Цаашилбал, эдгээр технологийг зарим нь бид аль хэдийн өдөр тутам хэрэглэдэг.

AlphaGo програм хангамжийн нээлт

Хэрэв та өмнө - шинжлэх ухаан, олон нийтийн хамгийн чухал ололт амжилтын. 2015 онд боловсруулсан AlphaGo хөтөлбөр, тоглоомын анхны хүн зодож сурсан. Энэ нь эртний Зүүн Азийн оюуны хөгжилтэй урьд нь компьютерийн ухааныг хөгжүүлэх чадваргүй гэх мэт зах зээлд. Энэ нь тоглогч боловсруулсан зөн шаарддаг учраас, шатар ч илүү нарийн төвөгтэй гэж үзэж байна. Ард түмэн машин зөвхөн алгоритм дээр тэдний үйл ажиллагаанд найдах гэж бодсон, харин одоо nines энэ итгэл debunked өмнө бол. Гуравдугаар сарын 2016 AlphaGo анх Ли Se дахь тоглолтын о эзэн ялах чадсан учраас таван тоглолтонд цуврал хуваалцаж байна. хиймэл оюун ухааны давуу тал нь илт байлаа. 4: 1 - энэ машин нь хялбар боломжийг, түүнчлэн strategize чадварыг харуулсан тооцоо юм.

нь жолооч ямар Машин

2012 оноос эхлэн, Google-ийн, Mercedes болон Даймлер нь жолооч ямар ч найман АНУ-ын муж улс дээр ажиллах машин хөгжүүлэх. Хоёрдугаар оноос хойш энэ жил, автомашины технологи Google АНУ-ын хотуудын АНУ-ын үүдэлтэй нийт нэг сая гаруй миль-д «шархны». улаан тоосго нь муруй налуу болон хатуу хучилттай байх, амжилттай Сан Франциско хотод ломбард гудамж өнгөрөх - жолооч ямар ч машин нь хэцүү ажил даван туулах чаджээ. Гэсэн хэдий ч, энэ нь ихэнх хэсэг нь байна, хөдөлгөөн бэрхшээл байдаг. Жишээ нь, машин замын дохио хариу чадахгүй, борооны болон цастай цаг агаар туршиж байна. Эдгээр машин улмаас осол замын хөдөлгөөний дүрмийг суралцаж байна гэсэн сониуч юм! Би хиймэл оюун ухаан гэрт хэн нэгнийг цохих дуртай хүсэхгүй байгаа юм.

робот дайчин

хиймэл оюун ухаан бүхий хэрэг учраас эрдэмтэд хуягтай хүн робот шинэчлэл маш их амжилт гаргасан байна. энэ чиглэлээр анхны бодит нээлт Honda-ASIMO нь бяцхан робот сансрын нисгэгч эхний гаргасан 2000 онд хийсэн байна. Дараа нь ийм хөгжил нь борооны дараах мөөг шиг дагалаа. Тэгээд 2013 онд компани нь Boston Dynamics 182 сантиметр Атлас өндөр, 330 кг жин хэмээх гялалзсан хром робот гаргасан байна. Зүгээр л Терминатор T-800 гэж боддог, тэр ч байтугай машин дотор цэргийн програмуудыг барьсан гэж төсөөлдөг.

хоорондын улс нь projectile үр нөлөөг тэсвэрлэх, нэг хөл дээрээ тэнцвэртэй, шилжих: Энэ робот бүхнийг хийж чадна. Энэ нь гар утас, бат бөх бөгөөд хүмүүс гай руу авчрах боломжтой юм. АНУ-ын Батлан хамгаалах яам аль хэдийн энэ нь доромжилсон, эсвэл хамгаалалтын үйл ажиллагааны үед атлас ашиглаж болохгүй гэж тунхаглаж чадсан байна. Та тэд итгэж болно гэж бодож байна уу? Альфред Нобелийн удаа динамит дайн төгсгөл болно гэж бодож байна. Гэвч бүх зүйл яг эсрэгээр болжээ.

хүн буюу хуулбар үхэшгүй?

"Бид тэднийг зодож чадахгүй бол бид тэднийг нэгдэж болно." Хүний тархины компьютер уруу дуудагдсан үед та Dzhonni Depom нь кино "давуу" үүнийг харсан. , Нийт тархины эмуляц онолын хувьд л боломжтой боловч, эрдэмтэд энэ чиглэлээр ажиллаж байна. Гэсэн хэдий ч, робот уруу дуудагдсан хүмүүс, машин дунд харийн хүн байх болно, гэхдээ өөрийн болон хүмүүсийн дунд болж чадна. Гэсэн хэдий ч, бид дэлхий дээрх хиймэл оюун ухаан бүхий амьдрахыг хүсэж байгаа бол, энэ алхам нь зайлшгүй юм.