ТехнологиЭлектроникийн

Google-ийн мөрөөдөл нь мэдрэлийн сүлжээний гэдгийг мэддэг

Хиймэл мэдрэлийн сүлжээний Google хүний тархийг дүр бүтээсэн. Энэ арга нь янз бүрийн зургийг таньж, дүн шинжилгээ хийх боломжийг олгодог. хөгжүүлэгчид сонирхолтой асуулт гарч дараа: робот мөрөөдөж чаддаг байсан бол юу болох вэ? Ийм хачин асуулт хаана ч гарч гарч байсан. Энэ зургийг Deep Dream бий болгох нь төслийн нэг хэсэг юм.

"Гүн мөрөөдөл"

Хөгжүүлэгчид програм тодорхой зорилгоор өмнө нь тавьж. Гэсэн хэдий ч энэ зүүд сэргээн босгох зорилго биш байсан. Шинжээчид бусад хэд хэдэн давхаргыг үүн дээр ногдуулах өөр эх зураг дээр үндэслэн мэдрэлийн сүлжээний зураг өөрчлөлтийг хүссэн байна. энэ нь эргүүлтэл, програм хангамж сурахад хялбар байдаг. Тиймээс хөтөлбөр илрүүлэх үйл ажиллагаа тодорхой загварыг сайжруулах боломжтой болсон юм.

сургалт

хиймэл мэдрэлийн сүлжээний үйл ажиллагааг сайжруулахын тулд хөгжүүлэгчид нь компьютер нэг сая гаруй зургийг дамжин байна. Санал болгож буй зураг инженерүүдийн бүрийн дараа обьект дээр олдсон зургийг онцлон машин хийсэн, учир нь Энэ нь хөдөлмөр, цаг хугацаа шаардсан ажил байсан юм. Илт мэдрэлийн сүлжээний олон давхаргын тогтох бөгөөд хайх нь илүү үнэн зөв тайлбар түвшинд, байдал хамаарна. Жишээ нь, тухайн объектыг илрүүлэх гаралт давхарга харгалзана.

Hallucinogenic чанарын зураг

мэдрэлийн сүлжээний дүр төрхөөр тодорхой объектыг хүлээн зөвшөөрөх чиг үүргийг нэмэгдүүлэх дараа нь илүү хэцүү ажил тулгарсан юм. Инженерүүдийн тодорхой объект, үүний дунд нохой, сэрээ, далайн од, гадил жимсний болон бусад зүйлс байсан дүрсийг үүсгэж өөрийгөө жолоодох асуусан юм. алхам нь өөрийгөө бүрэн зөвтгөж байна. Тэгээд робот хүсэл мөрөөдөл нь hallucinogenic чанарын тодорхойлсон зургийг хүний нүд таньж болно байх болтугай.

Төслийн эцсийн зорилго

Google-ийн энэ нь ерөнхий зураг дээр огт дэлгэрэнгүй илрүүлэх боломжтой байсан цэгт мэдрэлийн сүлжээг сайжруулах хайж байна. Бид инженерүүд хиймэл оюун ухааны ухамсаргүйн орж харах боломжтой байсан гэж хэлж болно. Энэ нь юу хөгжүүлэгчид мэдрэлийн сүлжээний дээд давхарга, бие даасан объект хүлээн зөвшөөрч сурсан нэг зургийг ачаалах эхэлсэн. Тэгэхээр жишээ нь урьдчилан тодорхойлсон параметр нь "үүлэн нь нохой хэлбэр" нохой үүл сүлжээг дүр хийсэн. Мөн та үр дүнг ачаалж цаг бүр илүү сайн, илүү сайн гарч ирэв.

Тиймээс, "Deep Dream" Компьютерийн зураг тохиргоонуудыг өөрчлөх чадвартай өгчээ. Мөн энэ нь объект, дүрс дотор агуулагдаж байгаа биш юм хүлээн зөвшөөрсөн байна. Мөн эдүгээ, та нар хүсэлт үед "үүлэрхэг тэнгэр" сүлжээний гайхалтай хачин нохой, дун нь өгдөг.

дүгнэлт

Төслийн явцад судлаачдын хэрэглэдэг арга, ойлгож, үүнийхээ тусалж хэрхэн объект ангилалд нарийн төвөгтэй ажлуудыг хийж гүйцэтгэх чадвартай мэдрэлийн сүлжээ. Энэ нь сүлжээний архитектур сайжруулах хүргэсэн бөгөөд сургалтын үйл явцын үе шатыг хянах боломжтой байна.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 mn.delachieve.com. Theme powered by WordPress.