Okun хууль. Okun-ийн коэффициент: тодорхойлолт, томъёо

Эдийн засгийн нөхцөл байдлыг дүн шинжилгээ хийх нь олонтаа Okun хуулийг хэрэглэдэг. Харьцаа, эрдэмтэн эхэлсэн, ажилгүйдэл, хоорондын уялдаа холбоог тайлбарлах өсөлт. Энэ нь нэр төрийн хэрэг онд эрдэмтэн, 1962 онд туршилтын өгөгдөл дээр үндэслэн нээж, нэртэй байжээ. Статистик 1% -иар ажилгүйдэл нэмэгдэж болзошгүй 2% нь бодит ДНБ нь буурна гэдгийг харуулж байна. Гэхдээ энэ харьцаа нь тогтмол биш байна. Энэ нь төр, цаг хугацаа хамааран өөр өөр байж болно. ажилгүйдлийн түвшин болон бодит ДНБ-ний улирлын өөрчлөлтийн хоорондын харьцаа - энэ нь Okun хууль. томъёо, энэ нь тэмдэглэх хэрэгтэй, одоо ч шүүмжилж байна. Болон зах зээлийн нөхцөл байдлыг тайлбарлах нь түүний ашигтай асуусан.

Okun хууль

Хүчин зүйл, түүний цаана хууль статистик мэдээлэл боловсруулах юм, эмпирик ажиглалтын үр дүнд гарч ирсэн. Энэ нь анхны онол, дараа нь практикт туршиж байна тавих бус, дээр суурилсан байна. Артур Мелвин Ouken АНУ-ын статистик мэдээллийг судлах, загварыг харсан. Энэ нь ойролцоогоор байна. Энэ нь дотоодын нийт бүтээгдэхүүн нь олон хүчин зүйлээс биш, зүгээр л ажилгүйдлийн түвшин нөлөөлсөн байна байгаатай холбоотой юм. Гэсэн хэдий ч, ийм хялбаршуулсан дүн шинжилгээ хийх нь макро эдийн засгийн гүйцэтгэл хоорондын харилцаа судалгааны Okun харуулж байна гэж заримдаа ашигтай байдаг. Коэффициент эрдэмтэд харуулна гарц, ажилгүйдлийн хооронд урвуу пропорциональ хамааралтай outputted. Ouken итгэсэн улмаас дараах ээлжээр 2% -иар, дотоодын нийт бүтээгдэхүүний өсөлт нь:

• түвшин буурах мөчлөгийн ажилгүйдэл 1% -иар;
• 0.5% нь хөдөлмөр эрхлэлтийг нэмэгдүүлэх;
• 0.5% нь ажилтан тус бүрийн ажлын цагийн тоог нэмэгдүүлэх;
• 1% -ийн бүтээмжийн өсөлт.

Тиймээс мөчлөгт Okun ажилгүйдлийн түвшин 0.1% түвшинг бууруулах, бид өссөн гэж бодож болох бодит ДНБ-ий 0.2%. Гэхдээ энэ харьцаа нь янз бүрийн улс орон, цаг хугацааны хувьд харилцан адилгүй байдаг. Хамааралтай байдал ДНБ болон ҮНБ-ий аль алинд нь практикт туршиж байна. Мартин улмаас 1% -иар ажилгүйдэл буурах нь Prachovni, 3% нь үйлдвэрлэл буурсан тооцоо. Гэсэн хэдий ч, тэрээр энэ нь зөвхөн шууд бус харилцаа гэж үзэж байна. үйлдвэрлэлийг Prachovni дагуу ямар ч илүү ажилгүйдэл, ийм хүчин чадал ашиглалт зэрэг бусад хүчин зүйл болон хөдөлмөрийн цагийн тоог нөлөөлдөг. Энэ нь тэднийг татгалзах тул шаардлагатай байдаг. Prachovni ДНБ-ний зөвхөн 0.7% -иар өссөн нь ажилгүйдлийн 1% хэтийн бууруулах гэж тооцоолсон. хамаарал нь цаг хугацааны турш сул дорой болдог. 2005 онд, сүүлийн үеийн статистик шинжилгээ Endryu Абел, Бен Бернанке хийсэн. Тэд 1% -иар ажилгүйдлийн өсөлт нь 2% -иар үйлдвэрлэл буурахад хүргэдэг гэж тооцоолсон байна.

шалтгаан

Гэхдээ яагаад ДНБ-ий өсөлт ажилгүйдлийн түвшин дэх өөрчлөлтийн хувь илүү? Энэ нь хэд хэдэн тайлбар өгөх боломжтой байдаг:

• үйл ажиллагааны үржүүлэгч нөлөө. олон хүн, барааны их эрэлт ажиллаж байна. Тиймээс үйлдвэрлэлийн хөдөлмөр эрхлэлтийн түвшин илүү хурдан хурдаар өсөх болно.
• Төгс бус статистик мэдээ. Ажилгүй хүн зүгээр л ажил хайж зогсоох болно. Хэрэв ингэсэн бол, тэдгээр нь статистикийн байгууллагын "радар" алга болно.
• Дахин хэлэхэд, үнэндээ хөдөлмөр эрхэлдэг хувь хүмүүс бага ажиллаж эхлэх болно. статистик, энэ нь бараг харагдахгүй юм. Гэсэн хэдий ч, энэ байдал үйлдвэрлэл ихээхэн нөлөө юм. Тиймээс ажилчдын адил тооны бид үнэндээ өөр өөр шалгуур үзүүлэлтийг дотоодын нийт бүтээгдэхүүн авч болно.
• бууралт хөдөлмөрийн бүтээмж. Энэ нь байгууллагын муудсан, гэхдээ мөн ажиллагсад нь хэт их тоо нь зөвхөн холбоотой байж болох юм.

Okun хууль: томъёо

Бид дараах тэмдэглэгээг нэвтрүүлэх:

• Y - бодит гаралт.
• Y '- чадамж, дотоодын нийт бүтээгдэхүүн.
• у - бодит ажилгүйдэл.
• у "- Өмнөх зураг байгалийн түвшинг.
• C - Okun коэффициент.

харгалзан дээрх тэмдэглэгээг авч, нэг нь дараах томъёогоор олж болно: (Y - (- у "у) 'Y) / Y' нь * =.

Дээр дурдсан эмпирик судалгаа харуулсан байна гэж АНУ-д 1955 оноос хойш, сүүлийн зураг ерөнхийдөө 2, 3 байсан юм. Гэсэн хэдий ч, Okun хуульд энэ хувилбар нь ховор ажилгүйдэл, дотоодын нийт бүтээгдэхүүний боломжит түвшин үнэлэх нь маш хэцүү байдаг, учир нь ашиглаж байна. томъёоны өөр нэг хувилбар байдаг.

ДНБ-ийг тооцох вэ

ДНБ-ий өсөлтийн хувь хэмжээг тооцохын тулд бид дараах тэмдэглэгээ нэвтрүүлэх:

• Y - асуудал бодит дүн.
• Δu - өмнөх онтой харьцуулахад ажилгүйдлийн бодит түвшин өөрчлөлт.
• C - Okun коэффициент.
• ΔY - өмнөх оны мөн үетэй харьцуулахад бодит үр дүнг өөрчлөх.
• K - бүрэн ажил эрхлэлттэй жилийн дундаж үйлдвэрлэл өсөлт.

в * Δu - ΔY / Y = к: өгөгдлийн тэмдэглэгээг ашиглан дараах тэгшитгэлийг олж болно.

3% - АНУ-ын түүх коэффициент С-д орчин үеийн хугацаанд 2, К-тэй тэнцүү байна. Тиймээс тэгшитгэл: ΔY / Y = 0,03 - 2Δu.

ашиглах

Okun коэффициент хэрхэн тооцох мэдэх, энэ нь барилгын чиг хандлага нь тусалдаг. Гэтэл энэ тоо нь биш, хэт нарийн байдаг. Энэ нь улс орон, цаг хугацааны даяар вариацийн коэффициент холбоотой юм. Тиймээс бид эргэлзээтэй тодорхой хэмжээгээр нь ажлын байр бий болгох замаар харгалзан ДНБ-ий өсөлтийн үр дүнд урьдчилан авах ёстой. Түүнээс гадна, богино хугацааны чиг хандлага илүү үнэн зөв байна. Энэ нь ямар ч хурдаар тодорхой өөрчлөлтүүд нөлөөлж болох байгаатай холбоотой юм.

практикт

milliardov 7500 мөнгөний нэгж - ажилгүйдлийн түвшин 10% бөгөөд бодит дотоодын нийт бүтээгдэхүүн гэж бодъё.
Бид хийж болох ДНБ-ий хэмжээг олохын тулд хэрэгтэй бол ажилгүйдлийн түвшин нь байгалийн үзүүлэлт (6%) нийцсэн түвшин. Энэ асуудал нь амархан Okun хуулийг ашиглан шийдвэрлэж байна. Харьцаа нь байгалийн ажилгүйдлийн 1% дээш давсан бодит түвшин ДНБ-ий 2% -ийн алдагдалд хүргэдэг гэдгийг харуулж байна. Тэгэхээр эхний бид 10%, 6% ялгааг олох хэрэгтэй. Тиймээс бодит, байгалийн ажилгүйдлийн түвшин хоёрын ялгаа 4% байна. гэдгийг ойлгох нь хялбар юм дараа 8% -иар боломжит үнэ цэнэ ард асуудлын онд ДНБ-ий байна. Одоо бид бодит дотоодын нийт бүтээгдэхүүн нь 100% авна. Цаашилбал, энэ нь дүгнэж болно гэж 7500 * 1.08 = 8.1 их наяд валютын бодит ДНБ-ий 108%. Энэ жишээ нь эдийн засгийн мэдээж зөвхөн нэг жишээ юм гэдгийг ойлгох хэрэгтэй. Бодит байдал дээр нөхцөл байдал шал өөр байж болох юм. Тиймээс ашиглах Okun хууль богино хугацааны урьдчилсан тооцоог маш нарийн хэмжилт хийх ямар ч шаардлага байхгүй зөвхөн тохиромжтой юм.